{
  "model": "brooqs/mistral-turkish-v2:latest",
  "created_at": "2026-06-01T22:00:04.9329757Z",
  "response": "Transformer attention, bir dizi girdi verildiğinde, ardından her bir öğe için en alakalı öğeleri belirlemek ve bunları çıkarmak için kullanılan bir tür makine öğrenimi tekniğidir. Transformer attention, girdi dizisindeki her bir öğeye bir dizi değer atarak çalışır ve ardından bu değerlerin toplamını alarak en alakalı öğeleri belirlemek için kullanılır. Bu, girdi dizisindeki her bir öğeye atanan değerler, daha önceki öğelerle ilgili olduğunda artarak veya daha önceki öğelerle ilgili olmadığında azalarak hesaplanır. Bu değerler daha sonra her bir öğeye atanır",
  "done": true,
  "done_reason": "length",
  "context": [
    733,
    16289,
    28793,
    28705,
    12018,
    264,
    10537,
    13268,
    302,
    910,
    5516,
    263,
    4501,
    3791,
    28723,
    733,
    28748,
    16289,
    28793,
    10143,
    263,
    4501,
    28725,
    287,
    361,
    281,
    15323,
    319,
    1844,
    28710,
    1429,
    666,
    28710,
    29088,
    8355,
    28725,
    597,
    28715,
    28953,
    292,
    276,
    559,
    287,
    361,
    6204,
    29088,
    28706,
    613,
    28857,
    262,
    481,
    389,
    491,
    282,
    28953,
    6204,
    29088,
    7708,
    28710,
    1273,
    361,
    2933,
    950,
    1773,
    287,
    370,
    15027,
    28953,
    28705,
    28857,
    28953,
    28729,
    1785,
    491,
    613,
    28857,
    262,
    446,
    678,
    276,
    28953,
    7411,
    287,
    361,
    261,
    2355,
    290,
    491,
    473,
    6204,
    29088,
    951,
    13840,
    27107,
    3023,
    29088,
    313,
    361,
    28723,
    4335,
    20700,
    4501,
    28725,
    319,
    1844,
    28710,
    28014,
    278,
    8355,
    3430,
    559,
    287,
    361,
    6204,
    29088,
    1437,
    28706,
    287,
    361,
    281,
    15323,
    340,
    29088,
    263,
    438,
    283,
    491,
    28705,
    28857,
    282,
    28953,
    28987,
    28953,
    28712,
    1773,
    597,
    28715,
    28953,
    292,
    276,
    957,
    340,
    29088,
    263,
    1523,
    262,
    298,
    452,
    314,
    28953,
    28711,
    28953,
    389,
    283,
    491,
    481,
    389,
    491,
    282,
    28953,
    6204,
    29088,
    7708,
    28710,
    1273,
    361,
    2933,
    950,
    613,
    28857,
    262,
    446,
    678,
    276,
    28953,
    28714,
    28953,
    28712,
    28723,
    10944,
    28725,
    319,
    1844,
    28710,
    28014,
    278,
    8355,
    3430,
    559,
    287,
    361,
    6204,
    29088,
    1437,
    28706,
    438,
    276,
    276,
    340,
    29088,
    263,
    1523,
    28725,
    281,
    12980,
    28705,
    5438,
    358,
    3430,
    6204,
    29088,
    7708,
    291,
    1521,
    28721,
    2689,
    1571,
    28718,
    29088,
    12664,
    1524,
    283,
    491,
    1773,
    5157,
    281,
    12980,
    28705,
    5438,
    358,
    3430,
    6204,
    29088,
    7708,
    291,
    1521,
    28721,
    2689,
    10370,
    13179,
    28953,
    29088,
    28953,
    292,
    28708,
    4767,
    282,
    283,
    491,
    10816,
    377,
    7411,
    28953,
    28712,
    28723,
    10944,
    340,
    29088,
    263,
    1523,
    281,
    12980,
    1966,
    520,
    559,
    287,
    361,
    6204,
    29088,
    1437,
    28706,
    438,
    276,
    28953,
    28712
  ],
  "total_duration": 5797197000,
  "load_duration": 2634368600,
  "prompt_eval_count": 20,
  "prompt_eval_duration": 16470400,
  "eval_count": 256,
  "eval_duration": 2536389000
}